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SietaData 数据分析系统 — PRD 讨论记录
日期：2026-05-15
状态：Phase 2 概念版 PRD 等待用户确认
流程：c-dfc（PRD-first 开发流水线）
项目背景
Sieta 连锁鞋店（5 个店铺）使用老 ERP 系统 oupu v6（欧普），基于 IE6 内核，无法实现现代 ERP 的分析功能。oupu 可设定自动根据数据库发送邮件，附带 xlsx 表格（销售/库存等）。目标：基于这些数据构建自动化分析系统。
三视角诊断结论
用户视角
- 目标用户：店主（大头哥）为主，未来扩展到经理/营销同事（后台+中后台人员，只读）
- 现状痛点：数据导出 Excel 后手动加工，手机端查看效果差，不直观
- 核心场景：手机端通过飞书接收报告（像看手机日报一样），换季时需快速看新款销售、各店新款销量、售罄下样统计
- 使用频率：日报每天、周报每周、月报每月，长期使用（10 年以上）
商业视角
- 收费：免费内部工具
- 成本：开发阶段 token 消耗不计入成本；稳定后 99% 转 Python 脚本零 token 运营
- 长期性：长期运营，持续迭代
技术视角
- 产品形态：Web Dashboard（sieta.vip/sietadata/）+ 飞书 H5 链接推送
- 账号体系：MVP 阶段不需要，仅店主使用
- 数据存储：SQLite（~/sietadata/db/sieta.db），库存约 6000-7000 条/月，年销约 10000 双，SQLite 足够
- 第三方服务：飞书 API（推送）、COS 图片链接（新款/售罄图片）、大模型分析（ana profile）
- 报表类型：日报、周报、月报，含同比/环比对比
- 历史数据：导入 3 年历史数据（库存取每月 1 号数据），店主手动从 oupu 导出 xlsx 后上传导入
- 核心页面：Dashboard 顶视图（日报/周报/月报 Tab 切换），类似于树状图结构
概念版 PRD（待确认）
核心用户：连锁鞋店老板，未来扩展到经理/营销同事（只读）
要解决的一件事：老 ERP（oupu v6）数据不直观，无法手机查看经营分析——需要一个自动接收数据、生成交互式 H5 报告并推送到飞书的分析系统
产品形态：Web Dashboard（sieta.vip/sietadata/）+ 飞书 H5 链接推送
最小可用版功能（≤ 3 条）：
1. 日报：每日销售/库存自动入库 → 生成 H5 报告（含新款销售、售罄下样、同比环比、经营建议）
2. 飞书推送：每日简报（含图片链接）+ H5 链接推送到群，手机即可看
3. Dashboard 顶视图：日报/周报/月报 Tab 切换，完整数据可视化
本版本不做：周报/月报（MVP 只做日报）、多用户权限管理、库存预警自动化、进货建议
商业模式：免费内部工具，分析阶段消耗 token（不计入成本），稳定后转零 token 脚本
技术前提：SQLite 存储、飞书 API 推送、ana profile 做分析、COS 图片链接、三年历史数据手动上传导入
飞书推送方案（已确认方向）
- 飞书只推送简报 + H5 链接，不做原生飞书文档/表格
- 简报内容：新款销售（含 COS 图片链接）、售罄下样提醒，这是推送的主要内容而非辅助
- 完整报告在 H5 页面（sieta.vip/sietadata/reports/YYYY-MM-DD-daily.html），独立页面，手机友好
关键技术决策
| 决策 |
结论 |
| 数据库 |
SQLite（~/sietadata/db/sieta.db） |
| 分析模型 |
Hermes ana profile，大头哥配置 |
| 推送渠道 |
飞书群消息 + H5 链接 |
| 图片来源 |
COS 存储链接 |
| 数据源 |
oupu 邮件 xlsx → himalaya 收 → pipeline 处理 |
| MVP 范围 |
仅日报，预计 2 周上线 |
| 部署 |
sieta.vip/sietadata/ nginx 子路径 |
下一步
- 用户确认概念版 PRD
- 进入 Phase 3：范围冻结
- 进入 Phase 4：落地版 PRD（含功能列表、页面结构、状态机、字段规范、文案规范、异常处理、六大盲区自检）
- Phase 1.5：chief 技术审查
- Phase 2：用户最终签字
- Phase 3-5：forge 实现 → tester 测试 → chief 审查 → ops 部署
未尽问题
- Dashboard 的具体页面结构和导航细节
- 历史数据上传入口的设计
- ana profile 的模型选择（v4-flash or v4-pro）
- 飞书推送的具体消息格式
- 数据库表结构设计：详见 库存台账设计文档
补充技术设计（2026-05-16）
大头哥在 2026-05-16 补充了库存台账的完整设计，已单独存档：
文档路径：docs/inventory-ledger-design.md
核心方案：周快照 + 每日流水模式
- 每周日凌晨 0 点生成全量库存快照（约 3000 SKU）
- 每天通过日报表（全量库存 + 销售汇总）反推流水
- 流水类型：sale, return, purchase, adjustment_in/out
- 查询任意一天库存 = 最近周日快照 + 累加流水
- SQLite 存储，千万行级别无压力
- 这将成为数据分析系统的底层数据基座
此设计已经比较成熟，可以直接指导后续的数据库建表和 pipeline 脚本开发。