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即时销售表 Workflow

最后更新：2026-05-26

ERP 系统信息

项目 值
地址 http://182.61.44.242:16888
企业编号 st
账号 888
密码 123456
系统名称 欧普V8移动报表 V3.1
后端 Python uvicorn

完整流程（4 步，全自动）

curl 抓取 → 解析 HTML → 生成静态页面 → 飞书通知
  0.5s        即时         即时          即时

一键运行

# 当天数据
python3 ~/erp_daily_report.py

# 指定日期
python3 ~/erp_daily_report.py --date 2026-05-25

# 不发飞书
python3 ~/erp_daily_report.py --no-feishu

# 发飞书群（而非私发）
python3 ~/erp_daily_report.py --to-group

步骤 1：curl 抓取数据

脚本：~/erp_fetch.py

python3 ~/erp_fetch.py                    # 当天
python3 ~/erp_fetch.py --date 2026-05-25  # 指定日期

核心原理：

# 1. 登录（获取 session cookie）
curl -s -c /tmp/erp_cookies.txt -X POST http://182.61.44.242:16888/login \
  -d "tenant_code=st&username=888&password=123456"

# 2. 查询零售汇总（店铺+商品+颜色 + 实时POS）
curl -s -b /tmp/erp_cookies.txt \
  "http://182.61.44.242:16888/retail/summary?start_date=2026-05-26&end_date=2026-05-26&spid=&cdid=&price_type=CKJJ&ztstate=&ywyid=&mode=10&is_pos=1"

# 3. 解析 HTML <tr> 表格，提取 13 列数据：
#    店铺编码 | 店铺名称 | 商品编码 | 商品名称 | 颜色编码 | 颜色 |
#    数量 | 单价 | 折扣 | 金额 | 结算金额 | 选择价格 | 选择价格金额

关键参数：

参数 值 说明
mode 10 店铺+商品+颜色汇总
is_pos 1 包含实时POS销售数据
price_type CKJJ 价格类型：参考进价

输出：/tmp/erp_store_data.json

{
  "date": "2026-05-26",
  "header": ["店铺编码", "店铺名称", ...],
  "rows": [["STA108", "八店", "YG75069-3", ...], ...],
  "summary": {
    "total_qty": 23,
    "total_amt": 6622,
    "avg_price": 288,
    "avg_discount": 0.651,
    "unique_stores": 5,
    "unique_products": 23
  },
  "stores": [
    {"code": "STA102", "name": "二店", "qty": 3, "amt": 889},
    ...
  ]
}

步骤 2：计算 KPI

在 ~/erp_daily_report.py 中完成：

total_qty = sum(int(r['数量']) for r in rows)
total_amt = sum(float(r['金额']) for r in rows)
total_sel = sum(float(r['选择价格金额']) for r in rows)
profit = round(total_amt - total_sel)  # 毛利 = 金额 - 选择价格金额

# 店铺均价（4店不含商场）
shop_stores = ['STA102','STA104','STA105','STA106']
shop_qty = sum(store_qty[s] for s in shop_stores)
shop_amt = sum(store_amt[s] for s in shop_stores)
shop_avg = round(shop_amt / shop_qty)

# 商场均价
mall_qty = store_qty['STA108']
mall_amt = store_amt['STA108']
mall_avg = round(mall_amt / mall_qty)

步骤 3：生成 HTML 页面

输出路径：/var/www/sieta/sietadata/erp/report_{YYYYMMDD}.html

访问 URL：https://www.sieta.vip/sietadata/erp/report_{YYYYMMDD}.html

页面结构详见 即时销售表.md。

步骤 4：飞书通知

# 获取 token
curl -X POST https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal
  -d '{"app_id":"cli_a97a74d749b85cd4","app_secret":"..."}'

# 私发
curl -X POST https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=open_id
  -d '{"receive_id":"ou_f6159b423503f8f6927b2c8150c785a4","msg_type":"text",...}'

# 发群 oc_569a
curl ... -d '{"receive_id":"oc_569a01e75d67f5f0422a994aa7132365","receive_id_type":"chat_id",...}'

凭据从 ~/.hermes/.env 读取 FEISHU_APP_SECRET。

汇总条件 value 对照表

条件 value
商品汇总 0
商品+颜色汇总 1
营业员汇总 3
店铺汇总 7
店铺+商品汇总 8
店铺+商品+颜色汇总 10
店铺+商品+颜色汇总(显示尺码) 11
日期汇总 12
折扣汇总 16

为什么用 curl 而非 Playwright

curl Playwright
耗时 0.5 秒 7 秒
依赖 零（bash+python） Chrome + venv
可靠性 100%（纯 HTTP） 偶有超时
适用 服务端渲染 HTML JS 动态页面

ERP 的表格数据是服务端直出的 HTML，不需要 JS 渲染，curl 完美适用。

文件清单

文件 作用
~/erp_fetch.py curl 抓取 + 解析，输出 JSON
~/erp_daily_report.py 全流程：抓取→计算→生成页面→飞书
~/即时销售表.md 页面设计规范
~/即时销售表Workflow.md 本文档
/var/www/sieta/sietadata/erp/ HTML 页面输出目录

已踩坑

  1. mode=10 看上去是店铺维度，但邮件导出是营业员维度——直接从页面 HTML 抓取才是正确的店铺维度
  2. select value 是数字不是文字——q_mode=10，不是 q_mode=店铺+商品+颜色汇总
  3. 毛利公式：金额 - 选择价格金额，不是 金额 - 结算金额
  4. 店铺均价不含商场：只算 STA102+104+105+106

页面命名规则（2026-05-26 更新）

飞书通知格式

即时销售表 2026-05-26 20:35
https://www.sieta.vip/sietadata/erp/instant_sales.html

销售：¥6,622  毛利：¥3,451  23双